앞에서 배운 머신러닝 단층 신경망은 사실 진정한 의미에서 신경망이라고 보기는 어렵습니다. 인간의 뇌와 같이 사고하고 정보를 저장한다기에는 연결관계가 너무나도 단촐했기 때문입니다. 이번 포스트에서 공부할 딥러닝에 의한 다층 신경망은 이전의 단층 신경망보다 한 단계 이상의 과정을 더 거치면서 더욱 정교하고 사람과 같은 사고를 할 수 있습니다. 머신러닝과 단층신경망에 대한 이전 포스트를 보고 오시면 이해하는데 도움이 될 것입니다. 쉽게 이해하는 단층 신경망 쉽게 이해하는 단층 신경망 Neural Network, 신경망은 머신러닝의 모델 중 하나입니다. 4차 산업혁명 시대에 접어들어, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 등이 주목을 받으면서 중요해진 개념이 신경망입니다. 머신러닝의 수많은 모 in-foman.tisto..

Neural Network, 신경망은 머신러닝의 모델 중 하나입니다. 4차 산업혁명 시대에 접어들어, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 등이 주목을 받으면서 중요해진 개념이 신경망입니다. 머신러닝의 수많은 모델 중 하나일 뿐인데, '신경망'이라는 이름을 붙인 것은 인간의 학습과정과 아주 유사한 형태를 띄고 있기 때문입니다. 신경망 간략하게 나타낸 신경망의 학습과정을 나타내었습니다. 신경망은 공부할 내용을 받아들여 그에 따른 결과를 도출해내고, 보완할 점을 학습 규칙에 따라서 또다시 학습하여 새로운 결과를 도출합니다. 일반적인 기계의 연산과 다르게, 결과에서 보완할 점을 찾아 또다시 학습한다는 점이 마치 인간이 사고하는 과정과 유사하다 하여, 신경망이라고 부르게 된 것입니다. 그리고, 우리는 화살표에 집중해야할..

생명체의 구성 성분에서 가장 높은 비중을 차지하는 것은 단연 물입니다. 인간을 기준으로 몸의 60~70%는 물입니다. 세포 수준에서 생각해보더라도 세포 전체 무게의 70%부터, 일부 식물 세포의 경우 90% 이상이 물로 이루어져 있기도 합니다. 현재 존재하는 모든 생명체는 원시 바다의 최초 생명체로부터 기원하였습니다. 최초 생명체가 원시 바다에서 기원하게 된 이유도 물이 풍부하기 때문입니다. 우리가 외계 행성에서 생명체가 존재할 가능성을 점쳐볼 때도, 물의 존재하는지 여부를 따지곤 합니다. 즉, 생명체의 존재를 생각해볼 때, 필연적으로 물과 생명체의 관계를 떠올리게 됩니다. 그만큼 생명체에게 있어 물은 매우 중요합니다. 하지만, 생명체에게 있어 물이 왜 중요한지를 알기 위해서는 물 분자의 구조부터 들여다..

일반적으로 생물이 무엇이냐고 묻는다면, 살아있는 것, 동물과 식물이라고 답하는 경우가 많습니다. 하지만, 학술적으로 생물이 무엇이냐 묻는다면 생물의 특성을 따져보아야 합니다. 생물이란, 오늘 배울 생물의 특성 8가지를 모두 만족시켜야만 비로소 생물이라고 할 수 있습니다. 만약, 3개나 7개와 같이 일부 특성만 만족하는 경우에도 생물이라고 할 수는 없습니다. 예를 들어, 생물과 밀접하게 연관되어 큰 영향을 끼치는 바이러스는 일부 생물의 특성을 만족하고, 생물학계에서 활발한 연구가 이루어지고 있지만, 절대로 바이러스는 생물이 아닙니다. 그렇다면 생물의 특성은 무엇이 있는지 알아보도록 하겠습니다. 생물의 8가지 특성 1. 질서 하위 구조의 집합체가 어떠한 특성을 나타내는 상위 구조를 이루는 것을 말합니다. 단..